Gemini API в России: Argon, Flash, Pro и Nano Banana через APICODIK

Какие модели доступны через APICODIK

Через APICODIK доступны 9 моделей Google — текстовые Gemini и модель картинок Nano Banana. Текстовые работают и в родном формате Gemini API, и в формате OpenAI; картинки — через /v1/images/generations.

Gemini 4 Argon (ID gemini-4-argon) — вход 72 ₽, ответ 360 ₽ за 1 млн токенов.

Gemini 3.8 Flash (ID gemini-3.8-flash) — вход 36 ₽, ответ 180 ₽ за 1 млн токенов. У разработчика — 63 ₽ и 315 ₽.

Gemini 3.1 Pro (ID gemini-3.1-pro) — вход 39,6 ₽, ответ 198 ₽ за 1 млн токенов. У разработчика — 168 ₽ и 1 007 ₽.

Gemini 3.5 Flash Lite (ID gemini-3.5-flash-lite) — вход 5,4 ₽, ответ 27 ₽ за 1 млн токенов.

Nano Banana 2.1 (ID nano-banana-2.1) — 5 ₽ за одну картинку.

Gemini 3.5 Flash (ID gemini-3.5-flash) — вход 18 ₽, ответ 90 ₽ за 1 млн токенов.

Gemini 3 Pro (ID gemini-3-pro-preview) — вход 27 ₽, ответ 135 ₽ за 1 млн токенов.

Gemini 3.7 Flash (ID gemini-3.7-flash) — вход 36 ₽, ответ 180 ₽ за 1 млн токенов. У разработчика — 63 ₽ и 315 ₽.

Gemini 3.6 Flash (ID gemini-3.6-flash) — вход 36 ₽, ответ 180 ₽ за 1 млн токенов. У разработчика — 63 ₽ и 315 ₽.

Цены на 24 октября 2026 г.; актуальные — в каталоге. Оплата в рублях, только за использование: текст — по токенам, чтение из кэша — 10 % цены входа, картинки — поштучно.

Какую модель выбрать под задачу

Gemini 4 Argon — новая передовая модель Google. Для сложной разработки, аналитики в юриспруденции и финансах, кибербезопасности; рассчитана на очень длинные ответы — до 1 млн токенов. Подходит для: сложная разработка и большие задачи в коде; аналитика: юридические и финансовые документы; кибербезопасность.

Gemini 3.8 Flash — быстрая и недорогая модель Google. По словам Google, лучшие у линейки Flash рассуждения и код при той же скорости и цене. Подходит для: быстрые ответы в чатах и приложениях; повседневный код и автоматизация; обработка документов и данных потоком.

Gemini 3.1 Pro — модель Google линейки Pro (февраль 2026) для сложных задач: рассуждения, код, анализ. Подходит для: сложные рассуждения и анализ; код и разработка; работа с длинными документами.

Gemini 3.5 Flash Lite. Gemini 3.5 Flash-Lite — самая экономичная модель Google для больших объёмов: классификация, перевод и другие простые массовые задачи. Подходит для: классификация и разметка данных; перевод больших объёмов текста; простые массовые запросы, где важна цена.

Nano Banana 2.1 — модель Google для генерации и редактирования картинок (октябрь 2026). Google позиционирует её как более экономичную версию старшей Nano Banana Pro с улучшенным качеством изображений. Подходит для: картинки по текстовому описанию для сайтов, соцсетей и рекламы; изображения с одними и теми же персонажами или предметами в разных сценах; быстрые варианты концепций и макетов.

Сколько стоит работа через APICODIK

Возьмём типичный шаг агента в Cursor, Claude Code или Codex: модель получает около 20 тыс. токенов контекста (60 % из них читаются из кэша) и отвечает на 500 токенов. За час активной работы агент делает от нескольких десятков до сотни таких шагов.

Gemini 4 Argon: шаг ≈ 0,84 ₽, сто шагов ≈ 84 ₽.

Gemini 3.8 Flash: шаг ≈ 0,42 ₽, сто шагов ≈ 42 ₽.

Gemini 3.1 Pro: шаг ≈ 0,46 ₽, сто шагов ≈ 46 ₽.

Gemini 3.5 Flash Lite: шаг ≈ 0,06 ₽, сто шагов ≈ 6 ₽.

Gemini 3.5 Flash: шаг ≈ 0,21 ₽, сто шагов ≈ 21 ₽.

Flash-модели — самый частый выбор для больших объёмов: классификация, извлечение данных, черновики, суммаризация длинных документов. Gemini 3.8 Flash при этом достаточно сильна для агентов и кода. Pro и Argon берите, когда задача требует глубокого рассуждения.

Перед запросом на балансе резервируется сумма на самый длинный ответ, после — списывается фактический расход. Ошибка модели стоит 0 ₽. Свой сценарий удобнее посчитать в калькуляторе.

Подключение в формате Gemini API

Для родного формата Google используйте адрес https://apicodik.ai/gemini и путь /v1beta/models/<модель>:generateContent. Ключ передаётся в заголовке x-goog-api-key, как у Google. Для потока — действие streamGenerateContent.

curl https://apicodik.ai/gemini/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \
  -H "x-goog-api-key: sk-6969-ваш-ключ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Сделай краткое резюме текста: ..."}]}]}'

Подключение через OpenAI SDK

Если приложение уже написано под OpenAI, достаточно поменять адрес и ID модели — код остаётся прежним. Так же Gemini подключается в Cursor, OpenCode и других инструментах, где можно указать свой адрес API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://apicodik.ai/v1", api_key="sk-6969-ваш-ключ")
reply = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Извлеки из письма дату, сумму и контрагента"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Как начать

Ключ sk-6969-… выдаётся в кабинете APICODIK, как его получить — на странице «Получить ключ». Один ключ работает со всеми моделями каталога и со всеми форматами — OpenAI, Anthropic и Gemini. VPN и зарубежная карта не нужны.

Сделайте первый короткий запрос из примера выше, затем подключите свой инструмент. Если что-то не работает, сверьте адрес, ID модели и код ошибки по документации.